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標題: 看台灣如何為民眾健康加值 [打印本頁]

作者: admin 時間: 2022-3-26 17:11
標題: 看台灣如何為民眾健康加值
近期IBM Watson呆板人掀起一阵“小旋風”。事變產生在2016年8月，按照日本《產經消息》报道，鬥地主,一位罹患罕有「急性骨髓性白血病」的患者于2015年1月進入东京大學醫科學钻研所附設病院，并接管一系列的化學醫治，但病情于数個月後急转直下。

所幸大夫将该患者的DNA資料交由Watson判读，诊断出在原本的療程中，激發「二次性白血病」，經過大夫告急變動化療藥物组合，才使其病情趋于不乱，罢黜并發败血症之虞。

该項人工伶俐醫療规划是由IBM與东京大學醫科學钻研所互助，讓Watson以呆板進修的方法，浏览2,000万份醫學钻研论文，辅助醫师在临床上果断患者症状。

經由過程比力患者的各項心理数据，仅仅10分钟，Watson就從论文中找出类似症状，進而供给符合的醫治方案。

其其实Watson诊断“二次性白血病”事務產生以前，2016年7月，台灣“健保署”更新了其“康健存折”體系，在原有功效的根本上，增长了操纵醫學大数据来展望肝癌、末期肾病评估两大功效，不成不谓是寶島醫健范畴的“立异之举”。

在详细领會平凡公眾若何經由過程康健存折體系来“展望肝癌、评估肾病”以前，讓咱们来看一看台灣的“康健存折”體系是怎麼為台灣公眾的康健加值的。

甚麼是【康健存折】體系？

家喻户晓，台灣的醫療程度全世界压倒一切，具有完美的康健数据情况。台灣不但創建了“全民康健保险資料库”，另有如電子病历互换體系（EEC）、康健存折體系等近几年伶俐醫療大成长下的新兴體系。

康健存折體系

由台灣“中心康健保险署”于2014年9月創建启用，是一套线上康健資料盘問體系，整合了巨量康健資料，讓公眾可以經由過程挪動端或收集，盘問下载近3年的本身就诊及康健資料，包含查验查抄成果、用藥记实、健保保险计费、缴纳資料等内容；

圖：[康健存折]计划理念及成长進程

圖：[康健存折]Roadmap

2016年7月周全進级為【康健存折2.0】，康健資料以圖显現，使公眾更容易于浏览；應用康健資料，供给疾病辦理辦事，如：連系查验（查）成果資料，供给肝癌展望、末期肾病评估；增长卫教指引，晋升公眾康健知能；并有下次洗牙、成人预防保健時候的提示，可协助小我為本身及家人做好康健辦理，而且在多家病院就诊時，提供應大夫作為其诊療参考。

圖：[康健存折2.0]開放的資料内容

圖：[康健存折2.0]新增五大功效

圖：[康健存折2.0]心理量测與知心丁宁

圖：[康健存折2.0]知心丁宁包含：洗牙、慢病會诊提示，成人预防保健提示等功效。

公眾可盘問近三年的就诊记实，更可领會到每次诊療的用藥信息、藥品的注册信息等内容。體系同時供给Html/XML格局的档案下载。

圖：2016年12月康健存折新增长的功效一览

為甚麼推出康健存折體系？

台灣“健保署”企划组张钰旋组长暗示：“健保实施至今已 21 年，但站在公卫專業的态度，但愿健保供给的辦事更拉到就诊以前的「预防」阶段。”在2014年，為了晋升公眾自我赐顾帮衬的能力，“健保署”起头计划讓曩昔在「全民康健保险資料库」所堆集的巨大資料，

能體系性给公眾参考，藉此清晰领會本身的疾病史，進而提早筹备、预防疾病。

不但如斯，病人大夫間的資訊不合错误等，也是醫療伦理中一個存在已久的問题。有很多醫療胶葛确切是始于病人本身對身體状态不敷瞭解，致使對醫师過于相信的情景。康健存折的推出，另外一個重大意义就是能改良醫师病人之間的权利與沟通瓜葛。特别在病醫資訊不合错误称的状态下，公眾也常常對本身所利用的藥物一孔之见。

张钰旋组长暗示進一步指出，從世界列國实施全民健保轨制的履历来看，简直對付國度的醫療與康健水准有光鲜明显的帮忙，但也免不了會呈現醫療挥霍的环境。像是當前（小電動泡泡槍,编注：指2016年）門诊次数年均匀约 15 次，仍是跨越 OECD 國度均匀数 4~5 次以上；康健存折的推广，实際上是但愿改良台灣就诊次数偏高的情景。若再将角度放大来看，台灣公眾也必需能晋升自我赐顾帮衬的能力，應答行将到来的高龄化社會。

康健存折體系实施结果若何？

推動环境：今朝已有171万人次利用

全部體系整合了“消脂茶,醫事司”、“國健署”、“疾管署”、全台灣2万多家防水防油貼,醫事機構，一年约發生6亿笔康健資料。据台灣“健保署”统计，今朝已有171万人次利用康健存折，此中以年青族群、30-39岁女性族群對康健存折的接管度最高。

据“健保署”相干官員暗示，以2015年鞭策的“云端藥历”為例，并同例行审查與鞭策門诊整合照护等综合结果，可削减104亿台币（23.12亿人民币）藥费付出。

開放康健資料信息，公道利用，為康健“加值”

1．利用疾病展望模子，展望肝癌、肾病危害

台灣“健保署”醫管组專委林寶凤暗示，肝癌危害展望模式是操纵陈建仁與“中研院”副钻研員杨怀壹于1991年至2004年在天下7個州里市區，追踪3600名慢性B型肝炎的钻研成果而研發，再連系客岁健保特约醫事機構上傳的查验成果举行估算。

只要公眾有抽血检测肝功效指数、B型肝炎e抗原資料，按照康健存折平台批示操作，便可展望将来10年肝癌產生率；

圖：台灣公眾拜候小我康健存折，便可举行肝癌危害展望

圖：肝癌危害展望成果，同時公眾可以直接拜候第三方醫療資訊網站，领會肝癌的相干环境。

另外一項末期肾病评估，则是透過验尿检测白卵白尿、抽血检测肾丝球過滤率的环境，進而领會是不是罹患肾病與病况，将来會進一步新增评料中風或其他疾病危害，以利初期發明、增强预防。

圖：末期肾病评估

圖：基于疾病评估成果上的專業卫生教诲，指导小我創建准确的疾病熟悉及杰出的糊口习气。

2．将康健存折資料以 XML 格局公然供業界應用（OMAHA同盟（定阅号id：china-omaha））

“健保署”将去辨認化的資料放在開放平台（Open Data）上供各界利用，像是各科的就醫比率、血液透析成果乃至到农渔會的投保单元根基資料均可以在上面盘問的到。今朝“健保署”在其開放平台上推出了两項利用展現，别离為：

醫療辦事晋升院所散布；

弱势公眾保费补贴。

圖：台灣Open Data平台

圖：台北市醫療辦事晋升院所散布，連系可視化技能，相干成果一目明了。

圖為60岁以上女性2015年1月份保费补贴金额。

弱势公眾保费补贴：可以按照“总金额”、“总人数”两個标签盘問领會响應的补贴环境。

“康健存折創意比赛”app加值利用

從持久角度来看，将康健資料開放给第三方，做更有用的利用是将来的趋向。比方在 “康健存折創意比赛”中一支参赛步队開辟了“Airssistant”APP ，連系“健保署”小我康健状态與景象局空污資料，可為每位利用者定制個性化的空污風险提示與康健建议。若是在海内，醫療機構将康健資料信息在充实授权的前提下開放给第三方，将會發生怎麼的利用？

总的来讲，經由過程康健存折體系，小我可获得本身的健保就诊資料，也随時随地盘問或下载本身的康健记实，存到本身的挪動贮存装备（如随身硬盘、手機或網盘等），為小我的康健辦理带来了极大的便當。在将来，連系更多的大数据的利用支撑，小我的康健辦理将有极大的“想象空間”。

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